Archive for Análisis de redes sociales

Blog personal de Jose Carlos Nelson 2009-08-20 16:19:52

El número de empresas que usan la Red Social para contratar a los empleados va en aumento tanto para lo bueno como para lo malo.

Protegido: Uso del SNA para visualizar equipos de proyectos

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Pajek centrality measures

Pajek computes relative centrality measures, only in the case of degree centrality the absolute measure is also computed (as a partition). For that reason computing degree centralities is available in Net/Partitions/Degree , while other two centralities can be found in Net/Vector/Centrality.


Degree Centrality
Closeness Centrality
Betweenness Centrality

Grado nodal

En un post anterior se indicaron los aspectos o métricas de la centralidad. Uno de ellos es el Grado Nodal o Centralidad de Grado (Degree Centrality) que se puede calcular como la suma de los coeficientes de la matriz de adyacencia. Es un índice de exposición a lo que circula por la red, por lo que el actor (nodo) central tendrá más posibilidades de escuchar un rumor dado. Es útil para evaluar lo importante que es un actor en la red, por ejemplo los actores que reciben muchos enlaces se consideran influyentes.

Técnicas de SNA y herramientas

Según Hanneman, el SNA (Social Network Analysis) es el mapeado y la medida de las relaciones y flujos entre personas, grupos, organizaciones, ordenadores u otras entidades que procesan información/conocimiento. El SNA supone que existen actores y relaciones, siendo una parte importante del SNA el proporcionar medidas de las relaciones, por ejemplo la resistencia de las conexiones. Para medir la información que se recoge en las conexiones entre actores, hay escalas nominales y ordinales:

  • La escala binaria cero-uno es un ejemplo de escala nominal y mostraría si las conexiones no existen (cero) o existen (uno).
  • Las medidas ordinales de las relaciones son similares a la escala de Likert y puede determinar la resistencia de las conexiones.