Archive for febrero 2012

Neuroscience & the Classroom

Via Scoop.itLa brecha de la complejidad

Curso indispensable para toda persona interesada en ‘Aprendizaje y Docencia’ (también en pensamiento crítico), en definitiva imprescindible para todo docente ,cuanto menos,… Nuevos desarrollos en el campo de la neurociencia están dando lugar a una nueva comprensión de cómo funciona el cerebro que está comenzando a transformar la manera en que se puede (y debe) enseñar en el aula. Los profesores conscientes de esta situación, estamos ansiosos de información que se puede aplicar a nuestra práctica en el aula. Uno de los objetivos centrales del curso Neuroscience & the Classroom: Making Connections es ayudar a los profesores a aprender a usar la investigación para crear sus propias soluciones a sus desafíos en el aula (importancia del contexto en el aprendizaje; imposibilidad de exportar de manera universal experiencias particulares) Otro objetivo importante es proporcionar nuevas y útiles metáforas que todos podamos utilizar, para describir la enseñanza y el aprendizaje, y que se basan en la moderna neurociencia. A través de este curso, los profesores aprenden a pensar críticamente sobre el campo de la mente, el cerebro y la educación, y por lo tanto aprender a ser consumidores informados de información sobre la ciencia del cerebro, siendo así más capaces de separar la ciencia de los mitos y de las malas interpretaciones. (pensamiento crítico).     Via Roxana Marachi, PhD ( http://www.scoop.it/u/edurox )
Via www.learner.org

Sept leçons sur les changements systémiques à l’intention des gestionnaires

Via Scoop.itLa brecha de la complejidad

Impactante imagen y una buena síntesis… Si nous prenons la nature comme professeur, nous sommes amenés à penser en termes de systèmes, les patterns fondamentaux dans le monde vivant. Les systèmes peuvent être incroyablement complexes, mais le concept est plutôt simple.   Leçon 1: Pour promouvoir les changements systémiques, suscitez l’engagement de la communauté et cultivez les réseaux. Leçon 2: Travaillez à plusieurs niveaux différents Leçon 3: Faites place à l’auto-organisation Leçon 4: Saisissez les occasions lorsqu’elles se présentent Leçon 5: Favorisez le changement, mais renoncez à l’illusion que vous pouvez le contrôler Leçon 6: Dites-vous que le changement prend du temps Leçon 7: Préparez-vous à être étonnés
Via agora.qc.ca

Don’t Lecture Me: Rethinking How College Students Learn | MindShift

Via Scoop.itLa brecha de la complejidad

Otra manera de aprender ¡Y de enseñar!

Aprender entre pares. El 50% de los alumnos entendía al profesor en la clase magistral. Su interacción con los que no lo entendían, mejoraba el proceso de aprendizaje.

Las experiencias de dos profesores universitarios.

Magnífico artículo. Favorito.
Via mindshift.kqed.org

Online education advocates look to make their message viral | Inside Higher Ed

Via Scoop.itLa brecha de la complejidad

El manifiesto de la enseñanza on line, iniciativa de cuatro profesores de la Universidad de Edimburgo.

Muchas frases, un diseño muy visual y una intención.
Via www.insidehighered.com

¿Hacia una Teoría de la Conciencia desde la Complejidad?

¿Qué es la conciencia?, ¿cómo se forma?, ¿dónde reside?, ¿quién o quienes poseen conciencia?, ¿la posee un perro, un gato, un robot?, ¿se puede cuantificar?…

Sin pretenderlo directamente,  he podido conocer en la revista ‘Scientific American’, el artículo ‘A Complex Theory of Consciousness’ que, aunque un poco antiguo (Agosto, 2009), me ha seducido en primera instancia su lectura. En efecto,  por una parte el título del artículo (relacionar ‘conciencia’ ,  ‘complejidad’ y ‘teoría’), me ha llamado poderosamente la atención, y por otra parte estoy muy interesado  en conocer  ¿cómo y dónde se crea nuestra percepción de las cosas?, ¿cómo generamos significado del mundo que nos rodea, de nosotros mismos?, ¿de qué depende?, …por todo ello, he leido con una cierta atención el artículo citado, habiendo extraido del mismo el siguiente resumen y conclusiones (según el autor, Giulio Tononi de la Universidad de Wisconsin- Madison).

1.- Contextualización: Una abeja revoloteando alrededor de una flor ¿tiene sentimientos?, ¿es consciente?; ¿un recien nacido que cae profundamente dormido después de comer, los tiene?; realmente no sabemos cuál de estos organismos es o no es consciente. El solo tratamiento de la cuestión, se ve acompañado de una fuerte carga sentimental moldeada por la tradición, la religión y la ley. Pero ‘no tenemos ningún método objetivo y racional, un procedimiento paso a paso, para determinar si un determinado organismo ( grande o pequeño) tiene estados subjetivos, tiene sentimientos’.

2.- Planteamiento del problema relativo a ‘la conciencia’: No se dispone de un marco formal de trabajo para la conciencia, a pesar de que es el único medio del que disponemos para conocer o generar significado del mundo que nos rodea, tanto interior como  exterior. ‘No existe acuerdo acerca de qué es, cómo se relaciona con la materia altamente organizada, o cuál es su papel en la vida. No obstante, podría empezar a cambiar esta situación’.

3.- La lengua franca universal de nuestra época es la información (Internet, computadoras).

Estamos acostumbrados a la idea de que todo, desde  los precios de acciones y bonos hasta  libros, fotografías, películas, música e incluso nuestra constitución genética,  todo se puede transformar en flujos o ristras de datos binarios, ceros y unos. Estos bits son los átomos elementales de información que se transmiten a través de redes (en particular Internet), que se almacenan, reproducen, copian y  ensamblan en gigantescos repositorios de conocimiento. La información no depende del sustrato, del soporte. La misma información se puede representar como líneas o trazos sobre  papel, como  cargas eléctricas dentro de los circuitos de memoria de un PC o como la fuerza de las conexiones sinápticas entre  células nerviosas.

Desde los primeros días de la computación,  han argumentado los expertos que  ‘los estados subjetivos que conforman la vida de la mente, están íntimamente ligados a la información expresada en ese momento por el cerebro’.

4.- Propuesta de una ‘Teoría Integrada de la Información (TII)’.

La TII se basa en dos axiomas o pilares: 1.- Los estados conscientes son altamente diferenciados; siendo muy ricos desde el punto de vista informacional. Podemos ser conscientes de un número incalculable de cosas, escenas, vivencias acaecidas a lo largo de toda nuestra vida. Cada instantánea, cada vista, es una percepción consciente específica, con  gran riqueza de matices y detalles. 2.- Dicha información está altamente integrada. No importa que lo intentemos, no podemos forzarnos a ver un mundo en blanco y negro, ni podemos ‘ver’ exclusivamente con uno de los dos hemisferios cerebrales. Toda información de la que somos consciente, está representada total y completamente en nuestra mente y no puede  subdividirse.

Bajo esta unidad de la conciencia, subyace  una multitud de interacciones causales entre las partes relevantes de nuestro cerebro.

Para ser conscientes, pues, necesitamos ser una entidad única e integrada, con un gran repertorio de estados altamente diferenciados. Mi ordenador con una gran memoria en disco (megas o terabytes), muestra información no integrada. Por ejemplo, mis fotografias familiares  no están enlazadas unas con otras. El ordenador no sabe que la persona presente en una serie de fotos es mi esposa en distintas èpocas de su vida. Para el ordenador, toda la información carece de significado, se trata simplemente de un amplio y aleatorio tapíz de ceros y unos. Por nuestra parte, extraemos significado de dichas imágenes debido a que nuestras memorias están hiperconetadas, de tal modo que cuanto mas interconectada, mas significativas se convierten.

La Teoría TII postula que ‘la cantidad de información integrada que una entidad posee se corresponde con su nivel de conciencia’. Estas ideas pueden ser expresadas en un lenguaje matemático usando nociones de la teoría de la información, tales como la Entropía. Dado un cerebro particular, con sus neuronas y axones, dendritas y sinapsis, podemos, en principio, calcular con seguridad la extensión a la cuál su cerebro esta integrado. A partir de dichos cálculos, la teoría deduce un número ‘Φ’, que denota el tamaño, o nivel, del repertorio consciente asociado con una  red de partes, o nodos, causalmente interactuantes. Pensemos en ‘Φ’ como la sinergia del sistema. Cuanto mas integrado sea el sistema, mayor sinergia posee, mas consciente es.

5.- Naturaleza universal de la conciencia.

Una consecuencia de la TII es que ‘todos los sistemas que están suficientemente integrados y diferenciados presentarán un mínimo de conciencia asociada a los mismos’: no solo nuestros queridos perros y gatos, sino también los ratones, calamarers, abejas y gusanos.

Al menos en principio, las increiblemente complejas interacciones moleculares en el interior de una célula, presentan un número ‘Φ’ distinto de cero. En el límite, un único ion de hidrógeno, un protón formado por tres quarks, tendrán una cantidad de sinergia, es decir de ‘Φ’. En este sentido, TII es una versión científica del panpsiquismo, la antigua y ampliamente difundida creencia de que toda la materia, todas las cosas, animadas o no, son conscientes en alguna medida. La teoría no discrimina  entre los cerebros blandos dentro de los cráneos y los circuitos de silicio recubiertos de titanio. Suponiendo que las relaciones causales entre transistores y elementos de memoria son lo suficientemente complejos,  los miles de millones de ordenadores en Internet podrán tendrán un número ‘Φ’ distinto de cero. El tamaño de ‘Φ’, incluso podría llegar a ser un punto de referencia para la inteligencia de una máquina.

6.- Retos futuros.

TII esta en su infancia respecto al desarrollo completo de una teoría. Las principales cuestiones a resolver son: ¿por qué debería la selección natural evolucionar hacia criaturas con un alto ‘Φ’?, ¿ qué beneficio para la supervivencia del organismo se asocia con la conciencia?. Una respuesta puede ser que… la inteligencia (la capacidad para evaluar situaciones jamás encontradas con antelación, así como para proporcionar rápídamente una respuesta apropiada), requiere información integrada.

Una segunda cuestión…el número ‘Φ’ es muy difícil de calcular incluso para sistemas muy pequeños. ¿Podemos encontrar otros algoritmos que faciliten el cálculo de ‘Φ’?. Otra cuestión…¿por qué tanta capacidad de  proceso cerebral y tan frecuentemente nuestros comportamientos diarios son inconscientes?, ¿las redes neuronales que median estos comportamientos inconscientes, tienen un menor nº Φ , que las que dan lugar a la conciencia?.

La TII de la conciencia puede ser completamente equivocada, pero sin embargo, nos desafía a pensar profundamente acerca del problema mente-cuerpo de una manera novedosa, rigurosa y matemática, y con una mentalidad empírica.

Para finalizar concluye diciendo que… si la ecuación de Tononi para Φ sirviera para sondear lo hasta ahora inefable (incapaz de explicarse con palabras) -la propia conciencia-, sería la confirmación de la antigua creencia pitagórica de que

“el número es el gobernante de las formas y las ideas y la causa de los dioses y los demonios.”

Interesante, también, revisar los 43 comentarios que acompañan al artículo. Interesante también, en mi caso,  tratar de profundizar y validar la información proporcionada. En cualquier caso, y desde una perspectiva sistémica de integración o convergencia de las diferentes disciplinas, es sumamente interesante conocer los avances de  la Neurociencia, con la consiguiente necesidad de asimilar conceptos propios de la misma.

Image from FlicrCC

Información adicional:

AN INFORMATION INTEGRATION THEORY OF CONSCIOUSNESS
Wikipedia: Integrated Information Theory (IIT)

Curation, Just Like PKM, Is About Adding Value To Help Sense-Making | Harold Jarche

Via Scoop.itLa brecha de la complejidad

“…I want to point out that people with better PKM skills, an ability to create higher value information, and a willingness to share it, will become more valued members (nodes) in their professional networks.” (Harold Jarche)   Robin Good: In this short article analyzing the PKM (personal knowledge management) process it is interesting to note the strong affinity it has with curation.   “The critical part of PKM is in personalizing information and experience, or to use a business term, adding value.   Ross Dawson shows five ways to add value to information (my examples/descriptions follow):   1) Filtering (separating signal from noise, based on some criteria)   2) Validation (ensuring that information is reliable, current or supported by research)   3) Synthesis (describing patterns, trends or flows in large amounts of information)   4) Presentation (making information understandable through visualization or logical presentation)   5) Customization (describing information in context).”   More info and examples presented in the article do not seem to include yet the appearance of a trusted news curator as a means to develop such PKM, which although is defined as “an individually created process”, it could rely in the near future not just on tools, but also on the filtering and curation work of other humans.   Or not?

Thoughtful. 8/10.    Full article: http://www.jarche.com/2010/03/sense-making/ 
Via www.jarche.com

Curators Key Requirement: Critical Thinking

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Robin Good: Critical thinking is a key strategic skill needed by any serious professional curator.    “Critical thinking provides the keys for our own intellectual independence…” and it helps to move away from “rashy conclusions, mystification and reluctance to question received wisdom, authority and tradition” while learning how to adopt “intellectual discipline” and a way to express clearly ideas while taking personal responsibility for them.   Key takeaways from this video:   Critical thinking refers to a diverse range of intellectual skills and activities concerned with “evaluating information” as well as our own thought in a disciplined way.
  Critical thinking is not just thinking a lot. To be an effective critical thinker you need to seek out and be guided by “knowledge” and “evidence” that fits with reality even if it refutes what the general consensus may want to believe.
  Critical thinkers cultivate an attitude of curiosity and they are willing to do the work required to keep themselves informed about a subject.
  Critical thinkers do not take claims at face value but utilize scepticism and doubt to suspend judgement and objectively evaluate with facts the claims being made.
  Critical thinkers should evaluate information on the basis of reasoning and not by relying on emotions as claims the factuality of a claim cannot be solely based on the level of emotion that accompanies them or the fact that they may be believed by certain groups.   Highly recommended for all curators. 9/10

Video: http://www.youtube.com/watch?v=6OLPL5p0fMg   
Via www.youtube.com

What Scientific Concept Would Improve Everybody’s Cognitive Toolkit? | 2011 Annual Question | Edge

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Por medio de Dolores Reig (http://bit.ly/xSysGa) he conocido un magnífico website, edge.org , en el que siguiendo el lema de que “”Para llegar a la ‘frontera’ del conocimiento del mundo, busca las mentes más complejas y sofisticadas, ponles juntos en una habitación, y haz que se pregunten unos a otros las cuestiones que se preguntan”, cada año plantea una pregunta de interés, para mas tarde reunir en un libro respuestas cualificadas y valiosas a la misma. En 2011, se trataba de identificar que conceptos científicos nos ayudarían a aprender a pensar mejor, y a ser capaces de evaluar la calidad del pensamiento de los demás (Critical Thinking).  
Via edge.org

Connectivism, Elgg by Ishmael Burdeau on Prezi

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Interesante presentación  por diferentes motivos. En primer lugar,la referencia ‘Conectivismo’, al menos para mi, siempre en principio me genera curiosidad cuanto menos. Mis respetos para George Siemens ( http://www.elearnspace.org/blog/), quien ha orientado desde hace tiempo mi visión del Aprendizaje y Conocimiento en Red. En la actualidad, en el entorno complejo en que nos movemos, dos tendencias son para mi de interés preferencial:1.- la necesidad de incorporar métricas al aprendizaje y el conocimiento, en la que George Siemens de nuevo aporta orientación  con el curso ‘Learning Analytics and Knowledge 2012′ ( http://lak12.wikispaces.com/); y  2.- la necesidad, también, de diseñar e implementar ecosistemas  de trabajo y  aprendizaje en Red, como soporte del  aprendizaje autogestionado en red, social y colaborativo ( http://bit.ly/xn4YTG ). En este segundo apartado, se inscribe la presentación ‘Connectivism, Elgg’. Interesante la fusión LMS (Moodle) + ELGG como plataforma ‘social media’ de integración, y de naturaleza abierta, que soporta tanto la dimensión personal como grupal del aprendizaje autogestionado, social y colaborativo. En nuestro caso, así tratamos de hacerlo,  habiendo diseñado para ello la Red ‘Sociedad y Tecnología’, basada también en ELGG ( http://www.sociedadytecnologia.org)
    Imagen.- from Enrique Rubio
Via prezi.com

Image gallery: 22 free tools for data visualization and analysis

Via Scoop.itLa brecha de la complejidad

Interesante… Características de 22 herramientas para análisis y visualización de datos  (‘Compare tools for functionality, skill level and more’).   22 free tools for data visualization and analysis
Via www.computerworld.com